摘要
本发明公开了一种电价预测方法、系统、设备及存储介质,属于电力市场中电价预测技术领域,供需特征、节假日特征和由VMD方法分解得到的若干历史电价分量中选择重要特征构建特征数据集输入Transformer模型中,以实际电价为标签进行模型训练,将测试集输入Transformer电价预测模型进行模型测试,采用平均绝对误差和均方根误差对模型进行校检,采用训练好的Transformer电价预测模型对未来的电价进行预测。本发明提出了一种结合了VMD方法和Transformer模型优势的电价预测算法模型,实现了端到端的高精度、高鲁棒性电价预测。
技术关键词
电价预测方法
电力
训练集
机组
电价预测系统
电价预测技术
标签
频率
预测模型训练
可读存储介质
数据获取模块
数据处理模块
处理器
计划
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算法模型
负荷
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