一种基于卫星遥感多源数据融合与时空Transformer的山洪灾害动态预测方法

本发明提供了一种基于卫星遥感多源数据融合与时空Transformer的山洪灾害动态预测方法，包括多源数据采集与融合，特征提取与降维，模型构建与训练以及山洪风险评估与预测。本发明深度融合先进的数据融合算法与时空Transformer网络架构，对卫星遥感获取的降雨分布、地形地貌、植被覆盖等多源异构数据进行高效处理。时空Transformer网络凭借其强大的注意力机制，能够精准捕捉山洪灾害发生发展过程中各影响因素在时空维度上的耦合关系与动态演变规律，相比现有的基于卫星遥感与深度学习的同类技术，突破性地提升了对山洪灾害的预测精度，为灾害预警和应急决策提供更可靠的数据支撑。