摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的响应时间阈值配置方法、装置、电子设备和存储介质,涉及AI大模型领域,该方法包括:通过语义分类模型获取第一问题的目的类别;若确定第一问题为求职问题,将用户信息和第一问题发送给需求分类模型,以通过需求分类模型获取第一问题的需求类别;若确定第一问题为需求问题,将第一问题发送给诉求匹配大模型,并根据第一问题的需求类别为第一问题配置第一响应时间阈值。本发明实施例的技术方案,实现了基于获取意愿的响应时间阈值的动态配置,既避免了较小的响应时间阈值导致响应中断现象的发生,又避免了较大的响应时间阈值对接口资源的长时间占用,同时确保了用户需求问题的及时响应。
技术关键词
阈值配置方法
语义
电子设备
可读存储介质
关键词
计算机程序产品
配置装置
复杂度
处理器通信
存储器
模块
指令
文本
动态
资源
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