摘要
本申请涉及一种基于解析突触动态缩放平衡器的多模态深度伪造持续检测方法。所述方法包括:获取多模态视频数据;构建多模态深度伪造持续检测模型;多模态深度伪造持续检测模型包括模态突触缩放模块、类别贡献平衡器和伪影特征保留模块;根据模态突触缩放模块对多模态视频数据进行动态模态缩放,得到模态判别特征;利用类别贡献平衡器对模态判别特征进行校正和增强,得到增强特征;根据伪影特征保留模块对增强特征进行扩展和分析,得到检测结果。采用本方法能够提高深度伪造检测准确率。
技术关键词
判别特征
多模态深度
缩放模块
平衡器
音频特征
视觉特征
伪影
因子
缓冲器
阶段
动态更新
视频
非线性
特征提取器
校正
数据
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风险动态评估方法
多模态深度学习
海底电缆
空洞卷积神经网络
空间特征提取
特征提取模型
样本
真实性检测方法
标签
预测特征
迁移学习模型
多模态特征
多模态深度学习
西药
网络特征