一种基于人工智能的人员伤情检测鉴定方法

本发明涉及医疗检测技术领域，具体是指一种基于人工智能的人员伤情检测鉴定方法，先通过多种传感器设备采集受伤人员图像、生理及运动数据；接着对图像数据进行增强、去噪、分割处理，对生理数据进行滤波与特征提取，对运动数据进行平滑与模式识别；然后构建结合CNN与RNN的人工智能模型，CNN处理图像数据提取伤口特征，RNN处理时间序列数据捕捉动态变化，用已知伤情数据训练模型；将预处理数据输入模型，输出伤情鉴定结果并反馈；再结合临床表现等综合分析，由专业医护人员审核确认；最后将各项数据及结果存储到数据库。本发明通过集成多源数据采集、数据预处理及智能模型分析，实现对受伤人员伤情的快速、精准鉴定，提升整体救援效率与救治成功率。