一种基于电成像测井图像特征的页岩岩相智能识别方法

本发明公开了一种基于电成像测井图像特征的页岩岩相智能识别方法，所属领域为页岩油气勘探领域，包括：首先获取电成像测井图像，基于多尺度地质特征建立页岩纹层及结构图版，然后对电成像测井灰度图像进行Symlets小波变换去噪处理，提取特征参数，构建包含原始灰度值、去噪灰度值、差异值及深度的四维特征空间，后利用高斯混合模型聚类算法对特征空间数据分类，精准识别页岩纹层类型及纹层结构，划分页岩岩相。该方法实现智能化分析，提高识别精度与效率，为页岩岩相划分及页岩油勘探开发提供有力技术支持。