摘要
本发明涉及一种基于潜山火山岩岩心测试的储层预测优化方法及其系统。该方法包括以下步骤:S1、通过环状观测系统对火山岩石样品进行超声波主动源探测,以得到实测走时和射线路径。S2、基于初始速度模型计算理论走时和射线路径,并基于预设反演方法对初始速度模型进行迭代更新,直到理论走时和射线路径与实测走时和射线路径一致,则模型迭代完成,输出模型,所输出的模型为火山岩石样品内部的速度结构。S3、根据速度结构和岩心孔隙建立岩石物理模型。S4、根据岩石物理模型计算得到甜点参数相关的岩石物理解释量版,并使用叠前地震资料进行工程和地质甜点参数预测。本发明能够通过精准的岩石物理建模,实现对潜山火山岩储层关键参数的有效预测。
技术关键词
岩石物理模型
反演方法
岩心
叠前地震资料
拉普拉斯
射线
超声波接收装置
甜点
观测系统
速度
激发装置
表达式
岩石物理建模
理论
火山岩储层
环状
探头
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
地质力学参数
致密储层
天然裂缝
泊松比
地质力学模型
模拟优化方法
物理
神经网络结构
神经网络模型
模型计算方法
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低光照图像增强
图像像素
灰度方差
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