一种基于迁移学习的说话人验证方法及系统

本发明提供了一种基于迁移学习的说话人验证方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建声纹特征提取模型，并利用域外标注数据对声纹特征提取模型进行预训练；对经过预训练的所述声纹特征提取模型进行优化；利用经过上述优化及预训练的所述声纹特征提取模型提取待识别说话人的跨信道声纹特征，实现跨信道说话人验证；本发明能够有效解决跨信道场景下的特征分布偏移问题，尤其是在给定大规模域外标注数据和少量域内标注数据的场景下，提高声纹识别的准确率和鲁棒性。