数据查询方法及设备

本申请提供一种数据查询方法及设备，属于通信技术领域，该方法包括：将第一数据输入模型选择器，确定模型选择器选择的与第一数据匹配的第一学习索引模型；将所述第一数据输入所述第一学习索引模型，获取所述第一学习索引模型预测的所述第一数据的最大预测误差范围；通过二分查找算法在所述最大预测误差范围内确定所述第一数据的目标存储位置。本申请实施例通过模型选择器选择与第一数据匹配的学习索引模型，通过学习索引模型预测第一数据的最大预测误差范围，并通过二分查找算法找到实际存储位置，从而在数据特征动态实时变化的过程中，可以对查询数据进行精确查找；并在对海量数据进行准确性高且鲁棒性强的查询操作时，减少了查询时间开销。