摘要
本申请提供了一种问答模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:通过初始问答模型对样本问题进行回答,得到样本问题的初始答案,并基于初始答案和样本问题的标签答案,确定初始问答模型解决样本问题的难度;基于难度,从多个预设难度区间中,确定难度所在的目标难度区间;从多个损失确定方式中,确定目标难度区间对应的目标损失确定方式,不同的预设难度区间对应的损失确定方式不同;按照目标损失确定方式,确定初始问答模型的损失值,并基于损失值,对初始问答模型进行训练,得到用于回答问题的问答模型。通过本申请,能够有效提高问答模型解决问题的性能。
技术关键词
问答模型
答案
样本
计算机可执行指令
标签
计算机程序产品
电子设备
图像
元素
训练装置
条目
处理器
端点
可读存储介质
索引
存储器
数值
模块
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