摘要
本申请公开了一种基于参照物和多YOLO融合的目标检测优化方法和装置,涉及计算机视觉领域。所述方法包括通过引入物理参照物结合相机参数获取理论边界框信息作为误差基准,再对多个YOLO模型输出的实际边界框信息进行误差建模,以此获得融合多个YOLO模型的目标检测结果的权重,获取最终的目标检测位置,从而提高了图像目标定位的准确性和一致性。
技术关键词
YOLO模型
误差函数
检测优化方法
理论
图像
相机标定法
坐标
计算机程序产品
数据采集模块
处理器
参数
计算机视觉
优化装置
计算机设备
输出模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
无人机巡检
输入端
输出端
数据处理方法
电网场景
实例分割网络
识别方法
感兴趣
特征金字塔网络
协方差矩阵
多通道
三维数据处理方法
像素
雅克比矩阵
三维卷积神经网络
视频
加速模型训练
立方体
双曲正切函数
自动分割方法
X射线衍射分析
代表
图像修复技术
多层感知器