摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种电网场景下的多目标检测与异常行为识别方法、系统、设备及介质,方法包括:预设目标电网场景下待检测类别文本,含检测类别、参考类别及任务提示,基于此建立实例分割网络;输入目标电网场景第一图像,对检测目标框坐标及分割掩码做感兴趣区域特征对齐操作;建立多目标检测与异常行为识别模型,其损失函数由掩码、检测框和类别损失组成。预设待检测类别文本可精确指导实例分割网络建立,提高目标检测准确性;特征对齐操作确保待检测目标与检测框坐标及分割掩码匹配,增强识别能力。本发明实现电网场景高效准确的多目标检测与异常行为识别,提高电网运维智能化水平,保障电网安全稳定运行。
技术关键词
电网场景
实例分割网络
识别方法
感兴趣
特征金字塔网络
语义特征
全卷积网络
坐标
空间金字塔池化
预定义阈值
文本编码器
图像编码器
检测头
特征提取器
对齐模块
识别系统
处理器
对象
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书本
阅读机器人
图像采集模组
识别方法
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卷积长短期记忆
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深度残差网络