基于多阶段特征融合的鲁棒语音识别方法及系统

本发明公开了基于多阶段特征融合的鲁棒语音识别方法及系统，涉及语音识别技术领域。本发明针对鲁棒语音识别提供了一种语音识别模型，其首先通过语音编码部从带噪语音Y中提取出幅度谱∣Y∣、并编码成初步特征Ybasic，接着通过语音增强部对Ybasic进行处理以得到隐藏特征Yhidden、掩蔽特征Ymask、映射特征Ymap，然后通过三阶段的特征融合得到融合特征Ffused，最后通过语音解码器对Ffused进行解码以得到Result。本发明的模型增强了过程内部的特征互补、特征交互以及高低层语义对齐，系统地缓解了语音增强引入的语音失真问题，并解决了不同阶段的信息损失，从而保证最终的语音识别效果。