摘要
本发明涉及金融安全技术领域,具体公开了一种反洗钱监测系统及方法,通过与多部门建立数据接口采集多源异构数据并初步清洗,利用自编码器融合数据,结合PCA算法提取主成分;构建基于LSTM和注意力机制的动态风险评估模型,学习交易特征计算风险得分;设定并自适应调整动态风险阈值,识别异常交易并预警;运用图神经网络挖掘异常交易关联,发现洗钱网络;根据实际案例优化监测模型。本发明实现多源数据深度融合与动态风险评估,有效识别洗钱行为,提高反洗钱监测的准确性与时效性。
技术关键词
反洗钱监测方法
风险评估模型
注意力机制
多源异构数据
动态
PCA算法
企业经营数据
编码器算法
预警机制
监测系统
神经网络算法
特征提取单元
序列
交易特征
数据接口
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矩阵
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参数
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学生
校准方法
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待测液体