基于多模态与深度学习的肿瘤CT图像智能分割系统

本发明公开了基于多模态与深度学习的肿瘤CT图像智能分割系统，涉及图像分割技术领域，包括数据收集模块、数据标记模块、数据处理与调整模块、循环控制模块和数据库模块，数据收集模块用于收集胶质瘤患者的肿瘤CT图像，数据标记模块用于获取x个人工进行像素级标注的肿瘤标注CT图像，数据处理与调整模块用于获取目标分割CT图像、关联信息、区域特征信息和特征统计信息，获取特征权重、区域特征得分和调整后分割阈值，循环控制模块用于判定并智能执行分割结果，本发明在多模态数据融合与深度学习的基础上，能够确定各特征对目标区域识别的重要性，全面评估区域与目标区域的匹配程度，并适应不同图像特征从而实现精准分割。