摘要
本发明涉及人工智能与医疗信息技术领域,具体为基于AI的药品日均用量提取测算系统,包括数据预处理层、规则算法处理层和应用输出层,采用轻量化本地部署,并基于DeepSeek开源框架构建,数据预处理层包含多源数据清洗模块、动态编码映射模块和异常过滤模块,确保输入数据的质量与一致性;规则算法处理层由NLP模块、规则引擎模块及异常检测模块组成,实现自动化日均用量内容提取及测算,应用输出层提供结构化数据输出及相关衍生指标计算,通过人机协同校验接口,允许对AI标记的异常数据进行人工复核,并基于复核结果迭代优化模型参数,通过科学的数据处理方法和先进的AI技术,解决了传统药品日均用量计算中的诸多问题。
技术关键词
规则算法
人机协同
动态关系图谱
开源框架
异常数据
医疗信息技术
数据映射关系
编码
校验机制
数据处理方法
贴膏剂
过滤模块
动态更新
多场景
标记
剂型
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展厅照明
模型训练方法
眩光
光源发射角度
光照强度数据
电池充电数据
充电截止电压
电池剩余容量
曲线
样本
多源监测数据
工况识别方法
编码器训练
工况识别系统
特征提取模块
监测保护方法
三次谐波电压
三次谐波电流
接地故障信号
监测模块
分子
缺陷预测
跨尺度特征融合
核反应堆材料
化学式