锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质

本发明公开一种锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质，属于涉及锅炉受热面安全运行技术领域，包括：采集历史运行数据，并进行预处理；采用核主成分分析（KPCA）算法对原始变量筛选降维，选取前m个主成分变量作为模型输入；利用闭式连续时间常数（CFC）神经网络捕捉短期时间数据特征，结合基于科尔莫戈罗夫‑阿诺尔德表示定理的神经网络（KAN）捕捉长期依赖关系，构建基于CFC‑KAN的锅炉再热器壁温预测模型；训练优化模型，然后预测锅炉再热器壁温预测值。本发明能够准确预测锅炉再热器壁温，为超温预警提供决策依据。