摘要
本发明公开了一种基于曲率法的温室辣椒全生长阶段最优温度调控区间确定方法,通过嵌套实验,测定不同环境条件下不同生长阶段辣椒的光合速率,构建数据集;环境条件包括温度、CO2浓度和光合光子通量密度;以生长阶段、CO2浓度、温度和光合光子通量密度为输入向量,采用遗传算法优化的反向传播神经网络构建光合速率预测模型,生成相应的光合速率响应面;将光合速率响应面离散成离散点,计算每个点处的高斯曲率,构建高斯曲率响应面;将将高斯曲率响应曲面离散成温度‑高斯曲率响应曲线,以u弦值为度量,采用随机重启爬山法确定响应曲线的临界边界,最终得到最优温度调控区间。
技术关键词
光子通量密度
温室辣椒
阶段
遗传算法优化
速率
三角形
曲线
反向传播方法
前馈结构
数据
嵌套
曲面
坐标
度量
节点
变量
代表
幼苗
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