基于Unreal Engine匹配的三维虚拟形变神经网络模块化集成方法

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基于Unreal Engine匹配的三维虚拟形变神经网络模块化集成方法
申请号:CN202510853044
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120805664A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Unreal Engine匹配的三维虚拟形变神经网络模块化集成方法,包括:骨架动作匹配数据提取模块,用于在Unreal Engine中利用动作匹配算法随机提取场景中骨架角色序列化的骨架数据和角色网格数据;柔性体变形仿真模块,用于根据角色网格数据利用有限元仿真生成柔性体动态变形网格数据;轻量化形变神经网络模块,用于根据Unreal Engine中提取的序列化的骨架数据、角色网格数据和柔性体动态变形网格数据训练轻量化形变神经网络;实时预测模块,基于轻量化形变神经网络和新提取的骨架数据进行动态变形网格的预测和渲染。本发明能够被广泛应用在数字孪生领域的高实时性场景中,能够实时地在Unreal Engine引擎中模拟具有更高真实感的柔性体变形。
技术关键词
模块化集成方法 网格 编码器模块 GRU神经网络 动态 数据 矩阵 柔性 蒙皮 场景 外部键盘 关键帧 关节 记忆 算法 数字孪生 节点 坐标 真实感
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