摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了一种机器人控制方法、装置、计算机设备及存储介质,通过收集机器人执行任务时的接收数据和动作数据,对所述接收数据和所述动作数据进行清洗、归一化和增强处理,并整合得到待用数据;利用所述待用数据,对预先构建的深度学习模型进行训练,生成扩散策略模型;基于所述扩散策略模型,构建单步扩散策略模型,并通过知识蒸馏技术将所述扩散策略模型的知识迁移到所述单步扩散策略模型;处理用户输入的任务指令,根据处理结果控制目标机器人执行目标任务;本发明可以有效提升机器人执行任务时的响应速度和适应性。
技术关键词
机器人控制方法
深度学习模型
收集机器人
知识蒸馏技术
序列
数据划分策略
计算机设备
机器人控制装置
深度学习架构
多模态传感器
指令
多阶段
格式化
可读存储介质
人工智能技术
医疗健康
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
手术场景
闭环反馈机制
运动估计
动态更新
腹腔镜手术
三次样条插值算法
刷新率
客户端
信号处理方法
队列
影像特征数据
时间序列影像
模型训练方法
耕地提取方法
归一化植被指数
双向长短期记忆网络
负荷
注意力机制
Softmax函数
电解槽电压