摘要
本发明公开了一种负荷分配下的多PEM电解槽并发运行的控制方法,属于新能源技术领域,包括通过收集电解槽的运行状态和健康度数据;对这些数据进行预处理,构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的健康度模型,预测电解槽的健康度,计算每个电解槽的负荷,根据实时负荷情况和健康度预测结果,制定了负荷分配和电压调整的策略,解决了通过双向长短期记忆网络和注意力机制的健康度模型对电解槽健康度进行预测,制定负荷分配下的多电解槽装置的制氢控制策略的技术问题,本发明实现了针对不同电解槽运行状态的动态负荷调整,保证了电解槽设备的稳定运行,为大规模电解槽组运行方案设计提供了重要的参考,具有较高的实用价值和应用前景。
技术关键词
双向长短期记忆网络
负荷
注意力机制
Softmax函数
电解槽电压
电解槽组
光伏发电量
预测电解槽
定量评价指标
策略
电解槽设备
数据
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