摘要
本发明公开了肿瘤区域图像纹理分析方法及系统,涉及影像处理技术领域。包括有:S1:图像预处理:将获取得到的多模态数据进行预处理,获取得到预处理后的多模态数据和特征图像;S2:生物学关联:将所述特征图像与多中心设备参数库、参考标准数据进行校准,并通过机器学习模型,获取得到生物学标志物和纹理参数之间的关联性;S3:预测建模:根据所述统一图像域和实时监测数据,获取得到风险评分;S4:生成治疗方案:根据所述风险评分和实时手术导航数据,通过强化学习调整治疗周期,获取得到个性化治疗方案。本发明解决了传统纹理分析中微特征丢失、数据偏差和临床解释性差的问题。
技术关键词
纹理分析方法
免疫组化切片
放射性肺炎
肿瘤
掩膜矩阵
标志物
数据立方体
实时监测数据
校准
免疫细胞
预测建模
机器学习模型
DICOM文件
图像纹理分析
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