摘要
本发明公开了一种头戴式设备风险预警方法、控制器、头戴式设备及存储介质。该方法包括:获取头戴式设备采集到的红外距离数据和视觉图像数据;对红外距离数据和视觉图像数据进行融合分析处理,确定目标障碍物和目标障碍物对应的障碍物属性;基于目标障碍物和目标障碍物对应的障碍物属性,确定目标障碍物对应的三维安全空间模型;基于三维安全空间模型,确定目标障碍物对应的碰撞风险等级;基于碰撞风险等级,进行风险预警。该方法能够实时有效地进行风险预警,以便于引导用户及时规避目标障碍物的碰撞风险,降低头戴式设备损坏和用户受伤的风险,有效提升头戴式设备在使用过程中的安全性和可靠性,具有较高的应用价值。
技术关键词
头戴式设备
风险预警方法
预测运动轨迹
速度因子
障碍物类别
数据
障碍物轮廓
视觉
提醒装置
红外传感器
控制器
摄像装置
图像
高风险
可读存储介质
深度学习模型
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风险预警方法
水动力模型
降雨特征
城市流域水文模型
分区
配电网设备
风险预警方法
风险评估模型
设备运行状态
设备故障概率
运动轨迹数据
运动控制方法
回归预测模型
参数
轨迹特征
神经网络模型
加速度
特征匹配算法
图像
预测运动轨迹