烤烟烟叶自动分级方法及系统

本发明涉及烤烟烟叶自动分级方法及系统，属于计算机视觉与人工智能技术领域。利用工业相机采集堆放在塑料周转筐内的烟叶RGB彩色图像；由资深烟叶分级员人工分级确定数据标签；对原始烟叶图像数据集进行颜色分割、中值滤波和规格化剪裁，获得预处理后的烟叶图像数据集；深度集成学习，包括：十折交叉式数据集划分、训练集数据增强、搭建异构深度集成学习图像分类框架、异构深度集成训练、筛选高可信样本、模型再训练；将再训练的预测推理模型部署至烟叶智能分级云平台。本发明适用于烟草行业采用计算机和人工智能技术对烤烟烟叶进行智能化、自动化分级，以提高烟叶分级工作效率，实现烟叶等级的精确评定。