一种基于机器学习的孔板节流装置滑阀检测方法、系统、设备与介质

本发明涉及天然气计量技术领域。本发明为解决现有技术中肉眼观察存在主观性，难以精确发现微小的泄漏和潜在的隐患的问题，提供一种基于机器学习的孔板节流装置滑阀检测方法、系统、设备与介质。获取孔板节流装置上的滑阀安装位置附近区域图像，用于监测滑阀附近是否有异常物，异常物包括杂物、污垢和/或腐蚀物；获取滑阀表面图像和滑阀密封部件表面图像；用机器学习技术对孔板节流装置上的滑阀安装位置附近区域图像以及滑阀表面图像和滑阀密封部件表面图像进行处理，生成表征滑阀附近异常物状态的特征向量和表征滑阀及其密封部件表面的特征向量；对表征滑阀附近异常物状态的特征向量和表征滑阀及其密封部件表面的特征向量进行分析发出预警信号。