摘要
本发明提供了一种岩土抗剪强度参数预测模型的构建方法及系统,涉及模型构建技术领域,包括获取真实岩土试样的CT扫描数据,并将其进行预处理,得到用于几何建模的非规则三维颗粒体集合;将三维颗粒体集合进行颗粒表面粗糙度建模分析,得到三维颗粒体集合的表面粗糙度系数集;将表面粗糙度系数集进行粒径累积分布函数分段处理与分形维数控制,得到结构级配样本集;基于结构级配样本集构建THMC多场耦合模型,得到工况颗粒物理响应参数集;将所述工况颗粒物理响应参数集进行模拟实验,并基于实验结果进行深度神经网络建模处理,得到在任意工况输入下可预测岩土体粘聚力与内摩擦角的强度响应模型。本发明显著提升了预测效率与准确率。
技术关键词
抗剪强度参数
粗糙度系数
深度神经网络建模
累积分布函数
岩土试样
Delaunay三角剖分
构建系统
移动最小二乘法
物理
样本
数据
点云
工况参数
模型构建技术
滤波算法
表达式
分段
系统为您推荐了相关专利信息
蒙特卡洛算法
曲线
累积分布函数
概率分布函数
激光雷达
多参数监测数据
精细化控制方法
频段
概率密度函数
煤粉粒径
工艺优化方法
工艺优化系统
分段线性插值
最佳工艺参数
累积分布函数
区间预测方法
累积分布函数
蒙特卡罗方法
贝叶斯方法
蒙特卡洛方法