概率区间预测方法和装置

本发明公开了一种概率区间预测方法和装置，属于概率区间预测领域。本发明首先在蒙特卡洛方法中通过对样本进行排序和计算累积分布函数操作，确定预测区间的位置。然后，引入贝叶斯方法，将上下界的不确定性考虑为正态分布，通过正态分布的参数计算实现对预测区间的建模。本发明将蒙特卡洛方法与贝叶斯方法结合使用，充分利用了贝叶斯方法的不确定性建模能力和蒙特卡洛方法的抽样灵活性，避免了传统回归模型的缺陷，使预测区间的生成更灵活且准确，可以更好地适应时间序列的局部变化。本发明不仅能够更加准确地描述模型预测的不确定性，保证覆盖率的同时提高预测精度，还能够在复杂数据模型中保持其普适性。