摘要
本发明涉及电网故障诊断技术领域,公开了矿山电网故障诊断与隔离方法及系统,所述方法包括获取多模态第一监测数据,构建深度特征提取子模型,提取并融合时序、上下文、时空等深层特征生成全局融合特征;基于此构建训练多层次故障诊断模型,采集第二监测数据并层次化识别故障类型;根据识别结果计算故障综合严重程度指数,超阈值时定位并生成隔离方案;本发明通过多模态数据融合与层次化诊断,实现了复杂工况下故障类型的精准识别与隔离方案的动态生成,显著提升了矿山电网故障处理的准确性和效率,有效增强了电网运行的安全性和可靠性。
技术关键词
故障诊断模型
隔离方法
深度特征提取
融合特征
多层次
识别电网故障
矿山
故障隔离
上下文特征
环境监测数据
电网故障诊断技术
时序特征
多模态数据融合
故障诊断模块
指数
特征提取模块
隔离系统
系统为您推荐了相关专利信息
项目数据分析方法
多模态
玻尔兹曼机
异常事件
图谱
无人驾驶车辆
诊断系统
实时监测数据
实时监测系统
数据处理模块
数字孪生
多模态特征
信道配置
融合特征
信道特征
低代码平台
风险预测模型
升级方法
实时日志
性能指标数据