摘要
一种海上风电安全运维方法,包括以下步骤:采集气象数据并进行预测,基于预测的风速、天气和海况数据,制定风机工作计划;采集塔筒内部气体环境数据和船舶AIS数据,分别预测未来工作时间内的气体释放量和船舶到达机位的时间;当船舶到达机位时,判断接下来2小时的风速是否适合停机、当前海浪是否适合登靠;若判断均适合,则提前15分钟开启通风机通风,待内部气体含量合规后,触发语音提醒开锁。本发明所要解决的技术问题是提供一种海上风电安全运维方法,解决现有海上风电运维中环境数据驱动决策能力不足、多源数据协同控制缺乏、自动化安全保障机制薄弱,导致运维作业“高风险、低效率、难追溯”的技术问题。
技术关键词
运维方法
风电
电化学硫化氢传感器
LSTM神经网络模型
风速
塔筒
气体
多源数据协同
气象
通风机
船舶吃水深度
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