摘要
本发明属于设备健康评估与预测领域,具体涉及一种脱水离心机健康评估方法和评估系统,包括:设备监测系统采集各项传感器数据,对数据采用小波分解的方法去噪,去除环境噪声的干扰;针对单一参数的设备健康评估方法精度不高的问题,采用了多参数融合评估的方法,依据参数变化权重计算融合评分,得到评估标签;训练基于LSTM的脱水离心机健康模型,完成健康评估。评估算法与结果接入脱水离心机健康评估界面和故障溯源界面,组成评估系统,在界面上显示健康分数、三维模型、白光监控、传感器参数、故障溯源信息。本发明考虑多参数对脱水离心机健康状态的影响,提高了评估准确性;整体评估系统,提高了污水厂对脱水离心机健康管理和监测水平。
技术关键词
脱水离心机
健康评估方法
评估系统
LSTM神经网络模型
设备健康评估
信号
界面
三维模型
小波分解算法
评估算法
设备监测系统
多参数
标签
记忆单元
离心机部件
历史监测数据
逻辑控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
污染物浓度超标
水体
风险评估系统
水质采集设备
智能评估系统
脑电信号分析
脑电信号采集模块
情景
触觉刺激模块
海上风电机组
评估系统
动态贝叶斯网络模型
特征提取单元
深度卷积神经网络
认知功能评估
足底压力传感器
静音舱
深度相机
运动数据处理模块
新能源机组
气象
神经网络架构
运维监控系统
预测误差