摘要
本发明公开了一种水体新污染物风险评估方法和系统。属于环境科学技术领域。包括:采集多源异构数据以生成初始数据集;利用加权贝叶斯融合算法和时空插值法在所述初始数据集中进行数据融合以生成目标数据集;将所述目标数据集导入深度学习模型进行预测并获取预测结果;获取预设预警条件结合所述预测结果以判断是否需要进行风险预警通过构建污染物数据采集体系和数据融合,提升水体新污染物的监测精度。融合算法进行数据预处理,污染物检测全面。能够精准建模污染物的时空扩散过程。
技术关键词
风险评估方法
污染物浓度超标
水体
风险评估系统
水质采集设备
多源异构数据
水质分析设备
融合算法
深度学习模型
插值法
数据采集设备
遥感设备
环境科学技术
污染物特征
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风险评估方法
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