电池容量退化膝点的检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了电池容量退化膝点的检测方法、装置、设备及存储介质，包括：对电池在恒压充电阶段的电流和容量数据中的关键特征进行提取；其中，关键特征包括电流衰减系数、电流下降平均速率、目标时间点电流比、电流变化曲率以及恒压充电阶段充电电量；对关键特征进行数据预处理，确定出多个关键特征序列；将多个关键特征序列输入至预先训练好的退化膝点预测模型之中，对多个关键特征序列进行自注意力处理以及退化膝点检测处理，预测出电池的容量退化膝点。通过从恒压充电阶段的电流和容量数据中挖掘关键特征向量，为模型分析提供高质量数据支持。利用异常检测能力可初步识别膝点，采用平滑滤波和动态阈值方法处理重构误差，能更精准地检测膝点。