一种深度伪造目标身份可逆推理方法

本发明提出一种深度伪造目标身份可逆推理方法，所述方法针对同时包含源人脸与目标人脸混合特征的伪造图像，基于特征解耦与掩膜引导进行深度伪造目标人身份可逆推理，使用属性编码器、身份编码器与图像解码器，先通过空间先验指导特征提取伪造图像中的属性特征，再利用Transformer模型抑制伪造身份的干扰，提取目标身份特征，通过Transformer解码模块逐步恢复图像token的空间结构以生成预测的目标人脸图像，以实现属性特征和身份特征的解耦，并实现源身份特征抑制与目标人身份特征提取的协同优化；本发明涉及深度伪造目标人身份反向推理与还原的方法，适合用于刑侦溯源、司法取证等实际场景。