边缘标签引导与多尺度自适应特征增强的伪装目标检测法

本发明提出边缘标签引导与多尺度自适应特征增强的伪装目标检测法，包括以下步骤；步骤S1、对含有伪装目标图像与其对应的伪装目标标签图像的数据集进行数据预处理，得到训练数据集；步骤S2、设计基于边缘引导与多尺度自适应特征增强的植物伪装目标检测网络；步骤S3、设计损失函数，用于指导步骤S2所设计网络的参数优化；步骤S4、使用步骤S1得到的训练数据集训练步骤S2中的基于边缘引导与多尺度自适应特征增强的植物伪装目标检测网络，收敛到纳什平衡，得到训练好的基于边缘引导与多尺度自适应特征增强的植物伪装目标检测模型；步骤S5、将待测图像输入植物伪装目标检测模型，输出伪装目标的掩码图像；本发明有利于显著提高伪装目标检测的性能。