摘要
本发明提出显微光谱分析柑橘叶脉导管胼胝质含量的黄龙病预测方法,采用针对柑橘叶脉导管胼胝质的显微光谱影像,通过光谱影像方法检测胼胝质的变化,分析植株是否存在黄龙病感染的防御反应,以对植株的黄龙病感染进行预测;本发明能使得早期诊断的效果更好、准确性更高。
技术关键词
黄龙病
光谱分析
灰度共生矩阵
导管
支持向量机回归
纹理
像素
光谱数据采集方法
影像
柑橘叶片
光谱校正
Canny算子
分割方法
双线性插值法
信息不丢失
对比度
深度神经网络
图像处理方法
系统为您推荐了相关专利信息
磁共振图像数据
时间序列特征
纹理特征
辅助判断方法
神经网络模型
BIM技术
导管
施工方法
建筑电气安装工程
接线盒
仿真模型
心脏模型
模拟器
压力气囊
PICC导管
智能检测系统
生物降解塑料
分析模块
支持向量机模型
制品