摘要
本申请提供一种模型训练方法和报文异常检测方法、设备、介质和产品。涉及工业控制技术领域。该方法包括:依次选择历史电力报文中的每一个报文作为目标报文,选择目标报文和与目标报文在时序上连续的多个报文,得到正常报文窗口;基于预设算法对正常报文窗口进行扩展,得到多个目标训练窗口;对每一个目标训练窗口,对目标训练窗口内的报文进行时序关联分析,得到目标训练窗口的报文特征;基于每一个目标训练窗口和每一个目标训练窗口对应的报文特征,训练得到报文检测模型,报文检测模型用于检测目标报文的报文状态。本申请用以达到提升电力系统稳健性的效果。
技术关键词
时序关联分析
报文特征
报文异常检测方法
静态特征
计算机执行指令
标识特征
模型训练方法
动态
工业控制技术
异常状态
可读存储介质
指标
算法
开关
电流值
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
网络模型构建方法
时序关联分析
多模态特征
注意力
数据
图像处理器
等离子体设备
识别气体
拍摄设备
非易失性计算机可读存储介质
逻辑
存储设备
计算机执行指令
数据处理方法
数据存储
咨询系统
人工智能模型
数据采集单元
可穿戴生理
分析单元