模型训练方法和报文异常检测方法、设备、介质和产品

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模型训练方法和报文异常检测方法、设备、介质和产品
申请号:CN202510854249
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120567534A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法和报文异常检测方法、设备、介质和产品。涉及工业控制技术领域。该方法包括:依次选择历史电力报文中的每一个报文作为目标报文,选择目标报文和与目标报文在时序上连续的多个报文,得到正常报文窗口;基于预设算法对正常报文窗口进行扩展,得到多个目标训练窗口;对每一个目标训练窗口,对目标训练窗口内的报文进行时序关联分析,得到目标训练窗口的报文特征;基于每一个目标训练窗口和每一个目标训练窗口对应的报文特征,训练得到报文检测模型,报文检测模型用于检测目标报文的报文状态。本申请用以达到提升电力系统稳健性的效果。
技术关键词
时序关联分析 报文特征 报文异常检测方法 静态特征 计算机执行指令 标识特征 模型训练方法 动态 工业控制技术 异常状态 可读存储介质 指标 算法 开关 电流值 计算机程序产品 处理器
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