摘要
本申请提供了一种面向慢性疼痛病人的随访咨询系统,涉及智慧医疗技术领域,本申请的系统包括数据采集单元,用于获取患者主观疼痛描述数据、实时生理监测数据以及历史诊疗数据;预测分析单元,用于基于多源数据,基于人工智能模型进行疼痛恶化风险预测,输出包含风险等级及个体化病理特征的预测结果;动态干预单元,用于根据预测结果生成动态治疗建议并向医患两端推送,以及接收患者的执行反馈数据,用以闭环优化治疗策略。本申请的技术方案,同时获取患者的主观疼痛描述、实时生理监测数据以及历史诊疗记录,这种多源数据的综合收集方式提高了数据的完整性,确保了信息的准确性和及时性,克服了随访依赖患者记忆所带来的主观偏差和不精确问题。
技术关键词
咨询系统
人工智能模型
数据采集单元
可穿戴生理
分析单元
患者
诊疗数据
机器学习模型
静态特征
LSTM神经网络
智慧医疗技术
预测风险值
监测设备
HIS系统
动态
高风险
阶梯式
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数据采集单元
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定义
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