数值任务大语言预测模型构建方法、预测方法及相关产品

本发明提供一种数值任务大语言预测模型构建方法、预测方法及相关产品，涉及数值预测技术领域。该大语言预测模型构建方法包括：获取数值任务对应的样本数据集；所述样本数据集中每个样本包括：输入信息以及目标输出；将输入信息输入大语言预测模型的前向过程，获得前向过程的输出文本；输出文本为基于提示词模板格式化的文本，提示词模板用于规定数值文本对应的索引区间；基于数值文本对应的索引区间提取输出文本中的数值文本输出；对数值文本输出进行数值含义的对齐操作，并计算对齐操作后的输出与目标输出之间的损失；基于损失训练大语言预测模型。本发明避免了对数值含义的损失，提高了数值预测任务的预测精度。