一种基于大数据的碳交易数据预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的碳交易数据预测方法及系统，涉及碳交易预测技术领域。方法包括：获取各个虚拟电厂的地理位置特征和历史碳交易矩阵；根据地理位置特征和历史碳交易矩阵对虚拟电厂进行聚类分析，将所有虚拟电厂划分至若干联邦学习子节点；获取历史气候特征数据，根据历史气候特征数据和历史碳交易矩阵构建全局预测模型和各联邦学习子节点的本地预测模型；将实时获取的气候特征数据和碳交易矩阵输入对应的联邦学习子节点的本地预测模型，得到碳交易数据预测结果。本申请可以为虚拟电厂的运营和决策提供数据基础，实现有效的资源配置和环境管理。