摘要
本发明公开了一种基于多功能模块融合的供水管网水锤控制方法及系统,涉及数据识别技术领域,包括压力传播图谱构建模块:负责管网拓扑建模与因果图生成,时序图神经网络预测与溯源模块:基于因果约束的图神经网络模型实现水锤风险预测与传播路径溯源;强化学习干预决策模块:通过强化学习智能体生成主动干预策略,形成闭环控制,同时将供水管网抽象为图结构并结合时序建模,能够全面反映压力波的传播路径,克服传统局部建模的盲区,提高水锤事件检测的全面性和准确性;将因果分析结果作为邻接矩阵输入,有效消除拓扑中不相关边对预测干扰,提高模型的学习效率和因果溯源能力。
技术关键词
多功能模块
水锤
强化学习策略
供水管
数据采集监控系统
工程边界条件
三次样条插值
压力传感器读数
神经网络模型
深度Q网络
实时数据采集
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地理信息系统
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闭环控制
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