一种多模态社交网络舆情隐患排查方法及系统

本发明公开了一种多模态社交网络舆情隐患排查方法及系统，包括：通过分布式边缘节点实时采集社交平台的多模态数据，所述多模态数据包括文本、图像、音频数据；基于用户交互关系划分多个社交网络社区，用户交互关系包括但不限于话题圈子、好友关系、评论互动、转发点赞；基于多模态数据对多个社交网络社区逐一提取社区传播动力学特征、群体拓扑特征及内容特征；基于社区传播动力学特征、群体拓扑特征及内容特征和预设筛选策略从多个社交网络社区筛选出多个疑似隐患社区；基于多模态数据对多个疑似隐患社区进行隐患检测与隐患分类后，输出多个疑似隐患社区对应的多个隐患分类。本申请的方法及系统显著提升了舆情隐患识别的全面性和准确性。