摘要
本申请提供一种机场道面损伤检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。本申请通过将机场道面监测设备安装在用于巡检待检测机场的机场巡检车上,以实时获取机场道面监测设备在机场巡检车带动下针对待检测机场采集到的2D道面图像和3D道面点云数据,并提取涉及疑似道面损伤区域的目标2D图像和目标3D点云数据进行联合低秩稀疏分解融合处理,得到对应符合多模态监测误差校正要求的目标融合图像,而后调用道面损伤检测模型对该目标融合图像进行道面损伤识别,来得到对应疑似道面损伤区域处的实际道面损伤状况信息,从而在机场巡检车配合下针对整个待检测机场快速地实现高准确度的机场道面损伤状况自动计量功能。
技术关键词
低秩稀疏分解
机场道面
3D点云数据
检测机场
监测设备
编码块
损伤检测方法
多模态
误差校正
损伤特征
结构光
数据处理设备
损伤检测系统
相机
网络
图像采集功能
巡检车
矩阵乘法运算
训练样本集
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位移发生器
仿真模型
仿真皮肤
线圈支架
永久磁体
需求预测方法
负荷
构建预测模型
特征工程
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监测设备
脑电数据分析方法
筛选算法
可读存储介质
分类器
心率
睡眠呼吸暂停
特征提取单元
信号检测设备
算法模块