一种计及气象因素的降温负荷需求预测方法、系统及存储介质

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一种计及气象因素的降温负荷需求预测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510894283
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120691363A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体涉及一种综合考虑气象因素影响的降温负荷需求预测方法、系统及存储介质,该方法包括数据采集步骤;数据预处理步骤;特征工程提取步骤;构建预测模型步骤及负荷预测步骤,根据预测值与实际负荷的偏差,动态调整预测模型参数,优化预测结果。通过全面采集气象数据、电力负荷数据和区域基础数据,运用先进的数据处理和预测模型,深入挖掘各因素与降温负荷之间的内在联系,准确预测降温负荷需求,提高预测精度,为电力系统的优化调度和规划提供可靠依据。
技术关键词
需求预测方法 负荷 构建预测模型 特征工程 相对湿度 需求预测系统 气象监测设备 拉格朗日插值法 智能电表采集 需求预测模型 训练预测模型 长短期记忆网络 更新模型参数 深度学习模型 电力 数据采集模块 估计算法
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