摘要
本发明公开了一种融合产量预测的大豆种植适宜区评估方法,涉及数据处理技术领域,包括:收集大豆种植相关数据;基于物候对大豆生长季节进行时序划分,将整个生育过程细化为七个典型时期,构建大豆种植区域多时相遥感植被指数状态及变化趋势因子集,分别采用两种组合形式输入机器学习模型,将产量作为预测变量,通过精度评价进行模型选取,获得栅格尺度的大豆产量空间分布图;以识别得到的高产栅格单元为存在点数据,构建最大熵模型,并整合多源环境变量开展适宜性建模分析,通过变量贡献度分析及响应曲线,识别影响大豆高产适宜性分布的关键生态环境因子,绘制大豆高产适宜性空间分布图。本发明识别出大豆高产的适合生长区域。
技术关键词
遥感植被指数
机器学习模型
变量
地表反射率
阳离子交换能力
栅格
因子
GIS平台
筛选大豆
气候
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数据处理技术
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