融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法

本发明提供了融合多尺度注意力机制的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，主要对Unet网络结构中的下采样过程进行改进，通过构建多尺度膨胀卷积模块、CBAM通道‑空间注意力模块，提出一种融合多尺度注意力模型MSDCC‑Net，多尺度膨胀卷积模块由三层串联式膨胀卷积构成，可以扩大模型感受野，增强模型对大小不一、形态复杂的BSL区域的表达能力，同时避免空洞率固定引发的栅格效应，适应矿区不同目标共存的场景特性；CBAM通道‑空间注意力模块的结构由通道注意力模型和空间注意力模型构成，增强了模型对边界与关键语义区域的识别效果，再使用Dice Loss作为主要损失函数，克服类别不平衡问题，显著提升模型在边缘区域与小斑块裸地的提取性能，使分割结果更平滑、完整。