摘要
本申请提供一种超声图像处理方法、电子设备和存储介质,属于超声影像处理技术领域,所述方法包括:获取初始超声图像,并将所述初始超声图像分割成若干块子图像;提取所述若干块子图像的全局上下文信息和局部细节特征;基于所述全局上下文信息和所述局部细节特征,生成目标特征图;通过对所述目标特征图进行卷积操作,生成所述初始超声图像中每个像素的类型标签,所述类型标签包括神经、血管、肌肉、筋膜和骨骼中的一种或多种;基于所述每个像素的类型标签构建所述初始超声图像的分割掩码,并将所述分割掩码叠加在所述初始超声图像上,生成目标超声图像。本申请能够有效提高超声图像的可视化效果。
技术关键词
超声图像处理方法
局部细节特征
超声图像分割
标签
高层次
融合特征
像素
参数
电子设备
处理器
探头
注意力机制
坐标
多层次
上采样
网络
血管
解码器
编码
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深度学习模型训练
图片
标签
特征金字塔网络结构
特征融合网络
智能识别方法
图像
特征提取网络
高维特征向量
注意力
矩阵
多标签文本分类
文本分类技术
处理器