摘要
本发明公开了一种SAR数据特征融合智能识别方法及装置,属于智能识别技术领域。方法包括:对原始SAR图像数据集进行预处理,得到新SAR图像数据集;所述SAR图像数据集包括训练数据集和测试数据集;将新训练数据集输入至多维特征融合网络中训练,得到目标识别模型;其中,所述多维特征融合网络由ResNet网络和传统特征提取网络构建得到;将新测试数据集输入所述目标识别模型,输出得到目标识别结果。本发明能够快速精确的识别SAR图像海面船只,为将来的目标多维特征融合识别提供基础方法支撑。
技术关键词
特征融合网络
智能识别方法
图像
特征提取网络
高维特征向量
支路
智能识别装置
智能识别技术
特征提取算法
海面船只
随机梯度下降
核心算法
计算机程序产品
数据标签
处理器
样本
镜面
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像分割方法
医学影像特征
注意力机制
模块
融合特征
激光雷达传感器
避障方法
多传感器融合
数据处理器
图像
视觉SLAM方法
ORB特征
特征点
静态特征
相机位姿估计
厚度计算方法
损失函数优化
白色像素点
可视化评估方法
参数