一种SAR数据特征融合智能识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种SAR数据特征融合智能识别方法及装置
申请号:CN202411724170
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119622634A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种SAR数据特征融合智能识别方法及装置,属于智能识别技术领域。方法包括:对原始SAR图像数据集进行预处理,得到新SAR图像数据集;所述SAR图像数据集包括训练数据集和测试数据集;将新训练数据集输入至多维特征融合网络中训练,得到目标识别模型;其中,所述多维特征融合网络由ResNet网络和传统特征提取网络构建得到;将新测试数据集输入所述目标识别模型,输出得到目标识别结果。本发明能够快速精确的识别SAR图像海面船只,为将来的目标多维特征融合识别提供基础方法支撑。
技术关键词
特征融合网络 智能识别方法 图像 特征提取网络 高维特征向量 支路 智能识别装置 智能识别技术 特征提取算法 海面船只 随机梯度下降 核心算法 计算机程序产品 数据标签 处理器 样本 镜面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种大熊猫进食食物的动态检测方法、系统及检测设备
动态检测方法 教师 语义特征 学生 时序特征
2
基于CNN与轻量化Transformer融合的医学影像分割方法
医学影像分割方法 医学影像特征 注意力机制 模块 融合特征
3
一种基于多传感器融合的飞行汽车避障方法、系统及避障装置
激光雷达传感器 避障方法 多传感器融合 数据处理器 图像
4
一种适用于低光照场景的动态视觉SLAM方法
视觉SLAM方法 ORB特征 特征点 静态特征 相机位姿估计
5
一种细胞壁灰度、镂空度、厚度计算方法及系统
厚度计算方法 损失函数优化 白色像素点 可视化评估方法 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号