基于端到端神经网络的相位生成载波解调方法

本发明公开了一种基于端到端神经网络的相位生成载波解调方法，属于光纤干涉传感信号处理技术领域，用于光纤干涉信号的相位解调过程。该方法通过仿真生成带有物理标签的数据集，训练深度神经网络实现相位的直接回归预测，避免了传统相位生成载波解调方法中对多级参数及复杂解调过程的依赖。通过构建包含输入层、隐藏层和输出层的回归网络模型，能够在不同参数条件下对干涉信号进行高精度有效解调。该方法具有较强的鲁棒性，适用于多种光纤传感应用场景，尤其在动态环境下具备良好的实用价值。