摘要
本发明公开了一种储能与常规调峰手段优化组合的智能调峰方法,包括以下步骤:全息态势感知层构建:捕获电网电压、电流相位角及频率偏移,并监测柴油机缸内压力波动;数据传输与预处理:利用量子密钥分发技术对微型相量测量单元和量子传感器数据进行加密;自适应决策引擎:利用联邦强化学习架构,通过本地Agent基于发电/储能单元状态自主优化控制策略,并结合数字孪生平台进行纳什均衡计算,求解经济性、可靠性、碳排放的多目标冲突,生成全局最优调度指令;执行控制层:跟踪谐振点、分散谐波能量谱;动态拓扑重构:利用数字孪生平台定位谐波源,并根据谐波频率和位置自动切换储能系统拓扑;数字孪生平台持续优化;全流程闭环反馈与自学习。
技术关键词
调峰手段
调峰方法
谐波
充放电功率
监测柴油机
储能系统
长短期记忆网络
PWM技术
量子密钥分发技术
储能变流器
储能单元
数字孪生模型
飞轮储能
调峰策略
物理系统
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异常事件
优化控制策略
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