摘要
本申请公开了一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及网络管理技术领域。在生成并启动多个网络流后,周期性收集多个网络流的数据包统计信息,全面反映当前网络状况,据此构建全局状态,利用学习算法优化全局奖励函数,获得各网络流的最优拥塞窗口控制策略,根据优化结果动态调整每个网络流的拥塞窗口参数,使其在高带宽、高延迟环境下具备良好的收敛速度、稳定性和公平性。本申请综合考虑整体网络资源的利用率和网络流间的带宽公平性,各流之间的协调与动态调整。解决了在多流竞争环境下对公平性和资源利用率不足的问题,达到了提升网络资源的整体利用效率和多流并发下的性能的效果。
技术关键词
管理方法
指标
拥塞窗口
控制策略
时间段
学习算法
网络带宽利用率
网络流控制
网络传输时延
网络管理技术
电子设备
可读存储介质
链路
存储计算机程序
生成动作
基准
策略更新
计算机程序产品
速率
系统为您推荐了相关专利信息
风险检测方法
风险评估模型
策略
神经网络算法
计算机程序产品
模糊规则库
模糊逻辑控制
隶属度函数
材质特征
遗传算法
发电量
动态评估系统
新能源电网
时序
负荷预测模型
预测网络模型
医学病理图像处理
图像数据预处理
输入端
图像信息技术
综合状态评估
指标
阻性泄漏电流
数据
氧化锌避雷器状态