摘要
本申请公开了一种网络流的管理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及网络管理技术领域。在生成并启动多个网络流后,周期性收集多个网络流的数据包统计信息,全面反映当前网络状况,据此构建全局状态,利用学习算法优化全局奖励函数,获得各网络流的最优拥塞窗口控制策略,根据优化结果动态调整每个网络流的拥塞窗口参数,使其在高带宽、高延迟环境下具备良好的收敛速度、稳定性和公平性。本申请综合考虑整体网络资源的利用率和网络流间的带宽公平性,各流之间的协调与动态调整。解决了在多流竞争环境下对公平性和资源利用率不足的问题,达到了提升网络资源的整体利用效率和多流并发下的性能的效果。
技术关键词
管理方法
指标
拥塞窗口
控制策略
时间段
学习算法
网络带宽利用率
网络流控制
网络传输时延
网络管理技术
电子设备
可读存储介质
链路
存储计算机程序
生成动作
基准
策略更新
计算机程序产品
速率
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性能评估系统
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实时监测方法
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